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Updated as of JAN-22, 2020
| 인사말 허대석 (대한암학회 회장) | 09:30-09:40 | |
| 1. Microbiome in cancer research and its clinical application | 09:40-11:10 | |
| 좌장: 허훈 (아주의대) | ||
| 1) Understanding microbiome for human health and disease | 김봉수 (한림대 자연과학대) | |
| 2) Microbiome data analysis | 설우준 (중앙대 생명공학대) | |
| 3) Role of microbiota in gastric cancer risk | 김정선 (국립암센터) | |
| 4) Microbiome meets cancer and immunology | 박한수 (광주과학기술원) | |
| Coffee Break | 11:10-11:30 | |
| 2. 젊은 연구자를 위한 연구방향 수립 | 11:30-13:00 | |
| 좌장: 정재호 (연세의대) | ||
| 1) 유전체 돌연변이 패턴, Mutational signature | 주영석 (한국과학기술원) | |
| 2) 임상의를 위한 면역항암제 유효성 평가 | 김찬 (차의대) | |
| 3) 임상의가 하는 위암 종양미세환경 연구 | 허훈 (아주의대) | |
| Lunch – 외부: 대학본관 학생·교직원 식당 (B1) | 13:00-14:00 | |
| 기초연구사업 의학분야 분야별 지원체계 설명회 (이석형 (가톨릭의대)) | 13:40-14:00 | |
| 3. Cancer proteogenomics | 14:00-15:30 | |
| 좌장: 이연수 (국립암센터) | ||
| 1) Proteogenomics analysis of human cancers | 황대희 (서울대 자연과학대) | |
| 2) A comprehensive multi-omics approach for cancer precision medicine: Integrating proteomics and genomics to unlock biological function | 김광표 (경희대 응용과학대) | |
| 3) Proteome-metabolome approaches to identify biomarkers in bloods from lung cancer patients for predicting the response of PD-1 checkpoint inhibitors | 유병철 (국립암센터) | |
| Coffee Break | 15:30-15:50 | |
| 4. Convergence of AI and immuno-oncology | 15:50-17:20 | |
| 좌장: 이대호 (울산의대) | ||
| 1) AI-based prediction of response to IO | 이세훈 (성균관의대) | |
| 2) Deep learning-based profiling of pan-cancer tissues using H&E images | 팽경현 (루닛) | |
| 3) AI and radiology in cancer patients | 정명진 (성균관의대) | |